隨著隨著計算機、互聯網、物聯網、云計算等網絡技術的風起云涌，網絡上的信息瘋狂增長。而互聯網的信息幾乎涵蓋了包括：社會、文化、經濟、娛樂等等一系列的話題。正因為有了這些所以我們才要去收集數據，如果我們使用傳統的收集方法如：問卷調查、訪問等方式來進行數據收集的話往往會受到各方面的影響，而且還會因為收集的樣本比較少和信息涵蓋量低等問題往往會跟客觀事實有所不同，會有很大的局限性。

而網絡爬蟲的出現就解決了這一大問題，它們可以將用戶所關注的數據內容直接返回給用戶，并不需要讓用戶去獲取信息，為用戶節省了時間和精力，并提高了數據采集的準確度。那么該怎么成為網絡爬蟲呢？
一、當我們開始準備學習如何成為網絡爬蟲時，剛開始就是要過一遍Python基本的常識，比如說：變量、字符串、列表、字典、元組、操控句子、語法等，把根底打牢，這樣在做案例的時分不會覺得模糊。根底常識能夠參閱廖雪峰的教程，很根底，也非常易懂，關于新手能夠很快接納。此外，你還需求了解一些網絡懇求的基本原理、網頁結構（如HTML、XML）等。
二、在這里我們需要找一些關于Python網絡爬蟲的書籍和相關資料來進行學習，并且還要加入敲代碼的練習，我們可以跟著別的網絡爬蟲敲代碼，從而弄懂每一行的代碼，切記我們一定要進行實踐這樣才會學的更快，懂得更多。要每天都要堅持練習敲代碼，這樣才會越來越熟。而在瀏覽器方面我們需要學會用瀏覽器來檢查元素，學會運用進行抓包。

三、當我們具備爬蟲思想后，并且能獨立設計爬蟲體系，這時就可以自己動手多找一些網站進行操練了，靜態網頁和動態網頁的抓取戰略和辦法需求把握，了解JS加載的網頁，了解selenium+PhantomJS模仿瀏覽器，知道json格局的數據該怎樣處理。網頁如果是POST懇求，你應該知道要傳入data參數，而且這種網頁一般是動態加載的，需求把握抓包辦法。如果想進步爬蟲功率，就得考慮是運用多線程，多進程仍是協程，仍是分布式操作。
其實Python學習的道路遠遠不止這些，當我們學完爬蟲的時候會發現還有好多的內容都沒有學過，人外有人天外有天，希望大家能早日入門，為學習Python一起努力！



資訊來源：誠筑說