進入汛期后，農(nóng)村是防汛工作內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié)，也是整個防汛體系的末梢，是防汛內(nèi)容中，重要的部分。農(nóng)村基層防汛監(jiān)測系統(tǒng)是建立并完善符合農(nóng)村基層實際的雨情、水情、汛情預(yù)報預(yù)警體系的重要組成部分，對提升農(nóng)村基層防汛搶險救災(zāi)預(yù)警能力，推進農(nóng)村防洪治理體系和治理能力現(xiàn)代化發(fā)揮了重要作用。






唐山藍迪研發(fā)的農(nóng)村防汛監(jiān)測系統(tǒng)可以對自動雨量站、自動水位站等進行全天候?qū)崟r監(jiān)測，實時掌握水流水位情況，如有險情，**時間采取應(yīng)對措施，可以幫助我們進一步提高應(yīng)急管理能力、預(yù)警預(yù)報能力和決策指揮能力。同時還可以利用雨水情大數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)對汛期水位進行預(yù)測，提前做好相關(guān)部署，對當?shù)厮�位監(jiān)測防洪減災(zāi)工作的有序進行具有重大的意義。

由于農(nóng)村的防汛設(shè)施相對落后，應(yīng)急處理能力及災(zāi)情監(jiān)測設(shè)施相對滯后，所以，我公司為應(yīng)對這種突如其來的災(zāi)情、以及災(zāi)情中數(shù)據(jù)的獲取成為我們研發(fā)及應(yīng)用的先決條件。在很多流域區(qū)域內(nèi)，很多村落，在局地突發(fā)性暴雨時，很容易發(fā)生汛情災(zāi)害，尤其是防災(zāi)對象上游流域特征時段強降雨、土壤含水量高于臨界值時，容易發(fā)生河道沿岸以及山區(qū)特征時段的災(zāi)情發(fā)生，在多流域匯聚的區(qū)域，更具有災(zāi)情發(fā)生的可能。所以，上游特征區(qū)域的特征時段的降雨量、土壤墑情、河道水位等數(shù)據(jù)成為預(yù)警特征時段災(zāi)情的重要數(shù)據(jù)，這也是國內(nèi)外常見的一種**的預(yù)警災(zāi)情的方式。在日本，汛情監(jiān)測是通過建立降雨強度與**累計雨量之間的線性關(guān)系，來確定汛情災(zāi)害預(yù)警的參數(shù)。在美國，他是參考了FFG(Flash Flood Guidance)，也就是土層含水量變化，基于臨界歷史流量，利用分布式水文模型計算預(yù)警參數(shù)。這里的臨界值的推導(dǎo)方法，其中之一就是通過數(shù)據(jù)挖掘的方式獲得的，當然也還存在如水文水利學(xué)的一些方法。利用計算得來的多組災(zāi)情汛情的歷史數(shù)據(jù)以及即時數(shù)據(jù)，推衍以及率定**數(shù)據(jù)承雨量以及災(zāi)害發(fā)生情況。通過這種方式，我們可以很好的實現(xiàn)小流域沿岸、山區(qū)（農(nóng)村）的水文模型，采用歷史暴雨、洪水資料，對模型進行比對，根據(jù)其空間分布信息，建立區(qū)域高程判定模型，以確定成災(zāi)水位和流量以及計算臨界雨量。經(jīng)實際驗證，其**預(yù)警能力達90%以上。

我們在重點位置、特征區(qū)域設(shè)置自動雨量站、自動水位站等，收集雨情水情數(shù)據(jù)，通過省市級預(yù)警平臺，將防汛信息**時間推送到相關(guān)人員手機、廣播臺以及村戶家中。

在農(nóng)村防汛監(jiān)測系統(tǒng)中，我們運用了現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)，將局地邊遠村落的數(shù)據(jù)通過無線通信網(wǎng)絡(luò)的方式，把實時數(shù)據(jù)及信息進行在線交互，并將特征時段數(shù)據(jù)存儲保存。在沒有通信信號的區(qū)域，我們利用北斗衛(wèi)星的數(shù)傳通信及定位功能，將實時數(shù)據(jù)發(fā)送，遠端接收形成天地同傳、共同監(jiān)測的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

資訊來源：唐山藍迪